AI・深層学習向け
高速化

自動運転や空間認識をはじめとするAI活用が進む現在、AIソフトウェアの高速化はますます重要性を増していくことでしょう。アイリアは、AIと組込みの両分野に精通しており、それぞれの領域をまたぐ相互作用によって、お客様のAIモデルを最適化し、高速化を実現していきます。さらに、限られたリソースでも最大限の性能を引き出すAIコンピューティング技術により、省電力かつコスト効率の高い実装に貢献します。

  • コンサルティング

    • 性能評価
    • ボトルネック特定
  • 最適化

    • アルゴリズムの実装
    • ハードウェアへの最適化
    • レポート作成
  • サポート

    • レポートやコードへのQ&A
    • 実製品への組込み支援

よくあるお客様の課題

  • AIモデルを開発できても
    デバイス実装が進まない

  • AIサーバ-の
    運用コストを削減したい

  • リソース不足により
    最適化まで
    手が回らない

高速化することでのメリット

  • 実装できるデバイスの幅が広がる

    メモリや演算性能に制限があるデバイスでも、AIモデルの最適化や実装の見直しによって実装することができるケースがあります。これにより、従来はスペック不足で諦めていたデバイスにもAIの活用が可能になり、製品展開の幅が広がります。

  • AIサーバーの運用コストの大幅削減

    AIモデルを最適化・軽量化することで処理速度が向上するため、従来よりも電力消費やサーバーコストを削減することができます。

  • 社内工数の削減で
    “やりたかった開発”が可能に

    AIモデルの最適化を委託することで、手が回らなかった新機能の開発や、新規アイデアの検証にもリソースを割けるように。限られた人材で多様な開発を進めたい企業にとって、開発スピードと柔軟性の両立が可能になります。

ご支援内容

  • AIモデルの最適化

    学習済みAIモデル、ソースコード、ターゲットデバイスをご提供いただき、デバイス上で問題なく作動するかたちに最適化します。

  • 独自のAIフレームワーク開発の知見を発揮

    自社開発のAIフレームワーク「アイリア SDK」の性能を活かし、必要であれば案件ごとに機能追加も行うなど、柔軟に対応していきます。

アイリアの強み

AI&組込み実装に特化した、
ソフトウェア高速化のエキスパート

アイリアは、半導体開発の知見を受け継ぐバックグラウンドを強みに、AIと組込み実装の両面から、本質的な最適化と高速化を実現。深い専門知識を持つエンジニアが、お客様の課題に対し、技術的に的確な提案と、高速かつ効率的な実装のためのサービスを提供します。

Axell 半導体開発 X ailia AI開発

  • AIと組込み実装の
    両面から最適化

    AIモデルの構造とアルゴリズム、それを動かす組込みハードウェアの制約を熟知しているからこそ、従来の手法では見落とされがちなボトルネックを的確に特定し、最適なかたちで高速化することが可能です。

  • コンピュータサイエンスに
    長けた人材が豊富

    AIと組込みの領域への深い技術理解に加え、お客様の専門領域も的確に理解した上で、最適な技術提案を行うエンジニアが豊富に在籍。案件ごとに適任人材をアサインし、課題に即応できる体制があります。

  • 半導体開発の知見を活かした
    本質的なアプローチ

    半導体開発の老舗として培ってきた知見をもとに、AIに特化した組織として進化した組織がアイリアです。半導体開発のノウハウを活かし、ハードウェアの知識を土台としてソフトウェアの問題点に切り込み、限界まで最適化することができます。

提供サービス

  • AI・深層学習向け高速化

    AIモデルを最適化して実装することで高速化を実現

    学習済みAIモデルを、特定のデバイスに対し最適化し効率的に動作させます。モデルの量子化から実装まで、一貫して対応します。

    AI・深層学習向け高速化を詳しく見る

  • 組込み高速化

    限られた組込み環境での安定動作を実現

    CPU性能やメモリに制約のある組込み機器でも、AIとハードウェアの両視点から最適化し、高速かつ安定した処理を実現します。

    組込み高速化サービスを詳しく見る

  • 画像処理高速化

    前後処理を含めた画像処理全体を高速化

    AI以外の画像前処理・後処理も最適化することで、検査や監視など、カメラを使う現場の処理全体をスムーズにします。

    画像処理高速化を詳しく見る

  • GPU向け高速化

    GPUの力で計算処理を飛躍的に高速化

    シミュレーションや解析業務などにおいて、GPUの並列処理性能を最大限活かし、CPUでは実現できない速度を実現します。

    GPU向け高速化を詳しく見る