AI ×
Embedded
AIを、デバイスで本当に使えるところまで。
アイリアは、AIモデルの選定・学習・蒸留から、量子化、CPU / GPU / NPUへの最適化、アプリケーション実装までを一気通貫で支援します。
AIと組み込み技術の両方を持つから、モデルの精度だけでなく、速度、メモリ、消費電力、OSやSoCの制約まで含めて設計できます。
既存モデルで要件を満たせなければ、用途に合わせてモデル自体を作る。実行環境に最適なバックエンドを、自社開発のAIフレームワーク「アイリアSDK」で繋ぎこむ。
アイリアは特定のモデルやデバイスに閉じず、必要なAIを実際の製品で使える形まで仕上げます。
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420+動作検証済みの学習済みモデル
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5OSWindows / macOS / Linux / iOS / Android
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2017~自社AIフレームワークを開発、2019年から量産製品に採用
アイリアが持つ３つの力
Special Movie
「AIの社会実装」を加速させる。
Model
Engineering
to AI Computing
AIを作る力と、AIを動かす力。
その両方を一つの工程で。
Model Engineeringは、既存モデルの選定だけでなく、蒸留・追加学習・独自学習・評価まで含めて、ニーズに合うモデルそのものを作る力です。要件に合うモデルがなければ、自社で学習してつくります。用途特化のアイリアSDK専用モデルも提供しています。
AI Computingは、AIを実機・製品で効率よく使える形にする力です。アイリアSDKの自社開発で得た知見をもとに、量子化、モデル変換、バックエンド選択、CPU / GPU / NPU最適化、OS / SoC対応、前後処理、アプリケーション統合までを担います。
モデル選定から量産までの進め方
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CHOOSE最適な既存モデルを選ぶ用途、精度、レイテンシ、メモリ、ライセンス条件から、検証資産と最新OSSを比較。
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BUILDなければ、学習・蒸留して作る追加学習、蒸留、独自モデル開発。モデルと実行環境を同時に設計。
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OPTIMIZE量子化・変換で実機へ合わせるINT8 / INT16 / INT4の量子化、モデル変換、演算融合、メモリ最適化。
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DEPLOY最適なバックエンドで動かすアイリアSDKを軸に、デバイスとモデルに応じてQNNやllama.cppも組み合わせ。
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OPERATE量産まで継続するWindows / macOS / Linux / iOS / Android / 組み込み環境で実機評価し、製品実装・更新まで。
開発者向けプロダクト
Model EngineeringとAI Computingで蓄積した技術を、そのまま実装に使える形で提供しています。
中核はアイリアSDK。その周辺に、LLM / Speech / Voiceの各ライブラリを揃えています。
まず試す
具体例
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パートナーモビリティ × アイリアSDK自律走行・遠隔制御向けの「映像認識AI」「アプリケーション」開発に協力 -
CLIP STUDIO PAINT for Galaxy × アイリアSDK解像度変更や画像拡大によるジャギーを大幅に軽減 -
次世代車載機 × AIソリューション最新のディープラーニング技術で、ドライバーの状態を感知する高度な「見守り機能」を実現 -
DEEP∞ × ailia AI showcaseDEEP∞（ディープインフィニティ）で気軽にAI機能を体感 -
CLIP STUDIO PAINT × アイリアSDKクロスプラットフォームでGPUを使用した高速推論基盤を提供 -
JFA サッカー文化創造拠点「blue-ing!」最新技術を駆使した次世代型体験コンテンツへのAI実装
Technology
& Engagement
蓄積した技術知見を、公開する。
モデルの選び方、蒸留・量子化、QNNやNPUへの最適化、LLM・音声AIの実装まで。
アイリアが蓄積してきた技術知見をTechnical
BlogとDocumentationで公開しています。
Technical Blog
蒸留・量子化・バックエンド最適化など、実装レベルの技術記事をTechnical Blogで公開しています。
Documentation
API・サンプルコード・各Supplemental Libraryの実装情報はDocumentationで公開しています。
Whitepaper
技術検討の前に読んでいただける資料を、PDFで無料公開しています。
構想・モデル設計から、実機・量産まで。
「どのモデルを選ぶべきか」「このSoCで必要な性能が出るか」「既存モデルでは精度が足りない」といった検討から、
学習・蒸留、量子化、実機最適化、アプリケーション実装、量産までご相談いただけます。
