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QCS6490 × ailia SDK × Advantech

LLMも、音声認識も。
NPUでもっと高速に。

クラウドに頼らず、デバイスの中でAIが動く。
産業機器に、手軽にAI機能を追加できます。

  • LLMの入力処理 約 3.9倍速
  • 音声認識 約 13.2倍速
導入を相談する 実測データを見る

※ QCS6490実機でのCPU比較。LLMはGemma 4 E2Bの2,048トークン入力処理、音声認識はWhisper Large-v3-Turboの測定結果です。処理全体が一律にこの倍率になるわけではありません。

※ 画面のUIは参考イメージです。

※ QCS6490はQualcomm Technologies, Inc.のIoTプロセッサ「Dragonwing™ QCS6490」のことです。

AIを、もっと身近なデバイスへ。

  • 高速に動く

    AIの重い処理をNPUが担当。音声認識やAIへの入力処理を高速化します。

  • CPUの負担を減らす

    CPUをAI処理で占有しにくく、機器本来の処理と組み合わせやすくなります。

  • 端末の中で完結

    AI推論をデバイス内で実行。ネットワークに接続しない用途にも活用できます。

※ 消費電力や常時稼働時の条件はデバイス構成によって異なります。

QCS6490で、この速さ。

アイリアLLM

LLMの入力処理 約3.9倍速！※

長い文章の読み込みを高速化。画像を使ったAIの応答開始も短縮できます。

※Gemma 4 E2B／2,048トークンの入力処理／NPUとCPUの比較

詳しい測定結果を見る

アイリアAI Speech

音声認識 約13.2倍速！※

約40秒の音声を、約7.7秒で文字に変換。音声操作をより快適に。

※Whisper Large-v3-Turbo／QCS6490実機／NPUとCPUの比較

詳しい測定結果を見る

※ いずれも公開ベンチマークの特定条件における結果です。LLMの文章生成速度など、別の処理では倍率が異なります。

こんなAI機能を、産業機器に。

  • 話しかけて操作

    話した内容を文字に変換し、AIが指示を理解。設備の状態確認や入力を支援します。

  • カメラ画像を理解

    撮影した画像について質問したり、状況を説明させたりできます。

  • 業務システムと連携

    AIへの質問をきっかけに、設備情報や業務データを呼び出す仕組みを構築できます。

必要なAI機能を、アイリアSDKで。

テキスト生成、画像理解、音声認識などを、QCS6490に最適化されたAIモデルで利用できます。
ハードウェアに合わせた実装を、アイリアが支援します。

対応技術：LLM・VLM・音声認識（Whisper）・音声理解・Tool Use・MTP

※ 利用できる機能は、対応モデルと実行環境によって異なります。Tool Useによる外部操作はアプリケーション側で実行します。

QCS6490搭載機器に、AIを追加しませんか？

アドバンテック製デバイスへのAI組み込みや、アイリアSDKの利用についてご相談ください。

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開発者向けガイド・ベンチマーク