依存関係ゼロで、すぐ動く
PyTorch 不要・ONNX で動作するため、フレームワークの複雑な依存関係がありません。
Python なら pip install ailia_voice の 1 コマンド。
モデルファイルも自動ダウンロードされ、数行のコードで音声合成が完了します。
オンデバイス音声合成ミドルウェア
クラウド不要。PyTorch などの重い依存関係も不要。
pip install だけで、10 秒のリファレンス音声から任意の声を再現できます。
WHY ailia AI Voice
クラウドAPI型のTTSとも、OSSをそのまま動かす方法とも違う、第三の選択肢です。
PyTorch 不要・ONNX で動作するため、フレームワークの複雑な依存関係がありません。
Python なら pip install ailia_voice の 1 コマンド。
モデルファイルも自動ダウンロードされ、数行のコードで音声合成が完了します。
GPT-SoVITS を搭載し、約 10 秒のリファレンス音声を与えるだけで、 その声質・話し方での音声合成が可能。学習やファインチューニングは不要です。 ゲームキャラクターからナレーションまで、声を自在に切り替えられます。
アイリアが独自に蒸留した高速モデルを提供。OSS の GPT-SoVITS v2-pro と比較して 1.8 倍高速な推論を実現し※、GPU のないエッジデバイスや モバイルでもリアルタイムに近い応答が可能です。用途に応じて標準モデルと切り替えられます。
※ 当社測定による
DEMO
1 つの日本語リファレンス音声(約 10 秒)から、同じ声のまま日本語・英語・中国語を読み上げます。
学習・ファインチューニングは行っていません。すべてゼロショットでの合成結果です。
INPUT — リファレンス音声
日本語のリファレンス音声 1 ファイルだけを入力として、下の 3 言語すべてを合成しています。
日本語
「こんにちは。今日はいい天気ですね。」
English
"Hello. It's a beautiful day today."
中文
「你好。今天天气真好。」
アイリア独自の蒸留モデルは、OSS の GPT-SoVITS v2-pro 比で 1.8 倍高速※。 上と同じリファレンス音声・同じテキストでの合成結果を比較できます。
※ 当社測定による
本デモの音声合成には、フリー素材キャラクター「つくよみちゃん」(© Rei Yumesaki)が無料公開している音声データを使用しています。
■つくよみちゃんコーパス(CV.夢前黎)
USE CASES
音声合成AIは、さまざまなシーンで活用できます。
LLM を使用したチャットボットに声をプラスして、喋る AI エージェントを作成できます。アイリア LLM・AI Speech と組み合わせれば完全オフラインの対話システムに。
翻訳後のテキストを、日本語・英語・中国語で自然に読み上げます。ネットワークのない現場でも動作します。
元の声質を保ったまま別言語の音声を合成。産業用機器の音声ガイダンスの多言語化にも使えます。
プレゼン動画や V コンテなどのナレーションを、テキストから自動生成できます。
Unity 対応なので、ゲーム内でキャラクターにリアルタイムに喋らせることが可能です。
CASE STUDY
アート・体験型パビリオン
来場者が自分の AI 分身「Mirrored Body®」と対話する体験型パビリオンに、 音声認識・音声合成・低遅延エッジAI・生成AIをアイリアで実装。 来場者数十万人規模のインタラクティブ体験を支えました。 関連アプリの利用者は 15 万人を超えています。
また、落合氏が演出を務める日本フィルハーモニー交響楽団の音楽会では、 アイリア AI Voice によるナレーション音声の制作にもご活用いただいています。
対談記事を読む →MODELS
同じ API のまま、引数を変えるだけでモデルを切り替えられます。
プロトタイプは高品質モデルで、量産は蒸留モデルで、といった使い分けが可能です。
| モデル | 特長 | 速度 | 品質 | おすすめ用途 |
|---|---|---|---|---|
| Tacotron2 | 英語ベースライン | 高速 | 標準 | 英語のみの軽量用途 |
| GPT-SoVITS v1 | 最軽量のボイスクローン | 高速 | 良好 | 省リソース環境 |
| GPT-SoVITS v2 | 日本語アクセント・話速制御に対応 | やや高速 | 良好 | リアルタイム用途の標準 |
| GPT-SoVITS v2-pro | v3 のテキスト解析 + v2 の高速ボコーダ + 話者照合 | やや高速 | 高品質 | 品質と速度のバランス重視(推奨) |
| GPT-SoVITS v3 | ディフュージョンによる最高音質 | 中速 | 最高 | ナレーション・コンテンツ制作 |
| アイリア独自 蒸留モデル | GPT-SoVITS v2-pro を独自に蒸留。OSSモデル比 1.8倍高速※ | 最速 | 良好 | モバイル・組み込みのリアルタイム応答 |
各モデルに日本語 / 英語 / 中国語版があります。出力は 32 kHz モノラルです。※ 当社測定による。
VS CLOUD TTS
クラウドTTSは手軽な一方、量産製品では「コストのスケール」と「挙動の安定性」が課題になります。
アイリア AI Voice はライセンス費用のみで、推論回数・ユーザー数による追加課金がありません。
| アイリア AI Voice | クラウドTTS API | |
|---|---|---|
| APIコスト | ||
| 挙動の安定性 | ||
| 稼働の安定性 | ||
| レイテンシ | ||
| データの秘匿性 | ||
| アプリへの同梱 | ||
| 日本語の読み制御 | ||
| ボイスクローン |
※ クラウドTTS APIは一般的なクラウド型音声合成サービスの傾向を記載しています。
FEATURES
本番運用を支える、充実した機能群。
クラウド不要
エッジデバイスだけで動作。テキストがサーバーに送信されないため、機密情報も安全です。API 従量課金もありません。
多言語
日本語音素変換に OpenJTalk、中国語に g2pw + jieba を内蔵。G2P を含めライブラリだけで完結します。
カスタマイズ
pyopenjtalk 形式のユーザー辞書を読み込み可能。固有名詞や専門用語の読み方を正確に制御できます。
クロスプラットフォーム
Windows / macOS / Linux / iOS / Android に対応。1 つの API で全プラットフォームに展開できます。
多言語バインディング
Python でプロトタイピングし、そのまま C++ / Unity (C#) / Flutter / Kotlin でモバイルにデプロイ可能です。
安定運用
依存関係が少なく、モデルが勝手に更新されないため挙動が一定。量産製品の検証が容易です。
制御
再生速度の調整に対応(v2 以降)。用途に合わせた聞き取りやすい読み上げを実現します。
GPU
ailia SDK の CUDA 実装により、GPU を活用できます。
連携
QUICK START
モデルは初回実行時に自動ダウンロード。requirements との格闘はもう不要です。
# インストール(依存はこれだけ)
pip3 install ailia_voice librosa soundfile
# 音声合成
import ailia_voice, librosa, soundfile
ref_audio, rate = librosa.load("reference_10sec.wav", mono=True)
ref_text = "リファレンス音声の書き起こしテキストです。"
voice = ailia_voice.GPTSoVITSV2Pro()
voice.initialize_model(model_path="./models/") # モデル自動DL
voice.set_reference_audio(ref_text,
ailia_voice.AILIA_VOICE_G2P_TYPE_GPT_SOVITS_JA, ref_audio, rate)
buf, sr = voice.synthesize_voice("こんにちは。今日はいい天気ですね。",
ailia_voice.AILIA_VOICE_G2P_TYPE_GPT_SOVITS_JA)
soundfile.write("output.wav", buf, sr)
PRICING
まず無料で評価。本番導入が決まってからライセンス契約。
推論回数による追加課金は一切ありません。
TIER 01
無料・クレジットカード不要
TIER 02
年間サブスクリプション(アプリ単位)/ 台数ベースも提供
SERVICE
個別見積もり
評価版で動作確認できたら、用途・デバイス数・アプリ構成をお知らせください。最適なライセンスをご提案します。相談・見積もりは無料です。
SUPPORT
導入から本番運用まで、開発を伴走します。
導入方法や API の詳細、プラットフォーム別のリファレンスを紹介します。
API の使用例やモデルの解説記事を公開しています。
チャットベースで開発者に直接質問できます。
1 か月の評価ライセンスで、すべての機能を無料で試せます。
ライセンス形態、対象デバイス、蒸留モデルのカスタマイズなど、お気軽にご相談ください。
アイリア SDK 採用企業一覧